Galivel & Associés

 

 

Le marché de la réhabilitation semble très prometteur, puisque Terre de Données, startup spécialisée dans l’open-data territoriale, évalue, grâce à son nouvel outil de recherche DataRenov, à 13 millions le nombre de m² nécessitant potentiellement une rénovation, sur le seul territoire de Paris. Ce calcul résulte de l’intégration, puis du croisement, des données de la Base de données nationale des bâtiments (BDNB, près de 27 millions de bâtiments sur tout le territoire) et de celles de l’ADEME (qui recense tous les DPE réalisés depuis juillet 2021), dans la plateforme digitale Terre de Données.  L’objectif de la startup, à travers cette démarche, est d’aider les acteurs de l’immobilier, les propriétaires et les collectivités à identifier des gisements de rénovation.

 

En effet, la réhabilitation des bâtiments, que ce soit pour une rénovation énergétique ou pour une transformation (création de logements, surélévation, changement d’affectation…), est devenue l’un des défis majeurs du secteur immobilier, voire de la société dans son ensemble, conformément à la Loi Climat & Résilience. D’autant que, dans un contexte de raréfaction du foncier, le coup de frein subi par le marché de la construction (364 800 logements autorisés entre mars 2023 et février 2024, soit une baisse de 21,8 % par rapport aux douze mois précédents, source Ministère de la Transition écologique) conduit à ce que les nouveaux programmes ou nouvelles opérations ne répondront vraisemblablement pas aux besoins de la population en matière de logements (518 000 nouveaux logements, dont 198 000 logements sociaux, nécessaires chaque année d’ici à 2040, source USH). Aujourd’hui, les acteurs du secteur ne peuvent plus se contenter d’aborder la réhabilitation au gré des opportunités, mais doivent élaborer de nouvelles stratégies de développement.

 

 

Jusqu’à présent, Terre de Données simplifiait l’accès des promoteurs et des collectivités à des données éco-socio-démographiques* et facilitait le dimensionnement des projets immobiliers aux spécificités de la population locale pour, in fine, en renforcer l’acceptabilité et la réussite. Avec les nouvelles données disponibles de la BDND et de l’ADEME, la startup est parvenue à créer un nouvel outil de recherche pour identifier les bâtiments à rénover : DataRenov.

 

Il est dorénavant possible de géolocaliser, rapidement et sur l’ensemble du territoire métropolitain, les différents bâtiments d’une commune ou d’un quartier, et de connaître :

• les caractéristiques techniques : matériaux de construction, hauteur, nombre d’étages, superficie utile… ;
• les caractéristiques d’implantation : parcelle, superficie, emprise au sol du bâtiment, risques naturels… ;
• les caractéristiques d’usage : résidentiel individuel ou collectif / tertiaire, présence de commerces… ;
• l’étiquette des DPE qui ont été réalisés, pour évaluer le potentiel de rénovation à réaliser ;
• les sources d’énergie (électricité / gaz) ;
• les qualités d’isolation (enveloppe, menuiserie, murs…).

 

*Population (CSP, flux migratoires, tranches d’âge, typologies de famille, nombre d’enfants, salaires et revenus, CDD/CDI…), logement (nombre et typologies, statuts d’occupation, prix, nombre de permis de construire, nombre de ventes…) et tissu économique (typologies et taille des acteurs économiques, taux d’emploi…).